DIU IA générative en santé

Diplôme Inter Universitaire proposé par : UFR Médecine et Techniques Médicales de Nantes Université / Public ciblé : professionnels de santé, enseignants-chercheurs, cadres et ingénieurs des industries du numérique pour la santé, étudiants et doctorants En savoir plus

Informations pratiques

Prochaine rentrée : janvier 2027
Ouverture inscriptions : juin 2026
Lieux : À distance + Nantes + Dijon + Beaune
Tarif : 2 500 €
^{frais d'inscription inclus}

Se renseigner :
Nastasia PROU - Tél. : 02 53 48 47 39
diu.ia-generative@univ-nantes.fr

Conditions d'accès

Sur dossier de candidature accompagné d’un CV, d’une lettre de motivation et de la copie des diplômes requis
Consulter le calendrier de dépôt des candidatures et créer son dossier en ligne

Candidater

Présentation

L'intelligence artificielle générative est déjà fortement ancrée dans le domaine de la santé et son utilisation va s’imposer très rapidement à l’ensemble des professionnels du secteur.

Le DIU IA générative en santé propose aux professionnels de santé (en exercice et futurs) de se former pour comprendre et exploiter cette technologie de manière efficace, pertinente et éthique.

Son but est de leur permettre d’acquérir les connaissances théoriques et pratiques requises pour pouvoir développer et implémenter des solutions d'IA générative innovantes dans leurs pratiques.

Objectifs

Identifier les technologies liées à l’IA générative
Se prémunir des risques
Proposer et mettre en place un projet d’IA générative dans un établissement de santé
Utiliser l’IA générative dans le cadre d’un projet en Santé
Travailler en interdisciplinarité (professionnels de santé de différentes disciplines, ingénieurs, industriels)
Respecter l’environnement légal et réglementaire
Respecter l’éthique et la garantie humaine

Responsable(s) de la formation

Pr Pierre-Antoine GOURRAUD, PU-PH en biologie cellulaire, Nantes Université – CHU de Nantes

Partenariats

Établissements

Diplôme inter universitaire : Nantes Université, Université Bourgogne Europe, Université Caen Normandie, Université Paris Cité
En partenariat avec la Société Francophone d'Intelligence Artificielle en Santé (SoFIA-Santé)

Capacité d'accueil

70 places (toutes universit és confondues)

Plaquette de présentation

Télécharger la plaquette

Voir plus Masquer

Admission

Prérequis

Formation(s) requise(s)

DE de Docteur en médecine
DE de Docteur en pharmacie
DE de Docteur en chirurgie dentaire
DE de Sage-femme
DE d’Infirmier
DE des Sciences de la Santé
DE de Sciences Humaines
DE des Sciences et Techniques
Diplôme d’ingénieur des industries du numérique
Étudiant.e.s et Doctorant.e.s affiliés à ces spécialités souhaitant valider une double compétence IA / Santé (en dernière année uniquement pour les doctorats et 3ème et 4ème années pour les internes)

Public ciblé

Médecins (radiologues, anatomo-pathologistes, biologistes, ophtalmologistes, urgentistes), pharmaciens, infirmiers, sages-femmes, chirurgiens-dentistes, enseignants-chercheurs (Sciences de Santé, Sciences et Techniques, Sciences Humaines), cadres et ingénieurs des industries du numérique pour la santé et étudiant.es et doctorant.es souhaitant valider une double compétence santé-IA

Programme

Contenu de la formation

Après avoir suivi une introduction en e-learning, les stagiaires participeront à 8 modules d’enseignement en visioconférences, puis à deux congrès et à un temps de synthèse et d’évaluation

Introduction générale

Intelligence artificielle : définition, historique, état de l'art, développement
Réseaux de neurones et apprentissage profond appliqués à la santé
Data mining
Ingénierie des connaissances pour la modélisation des savoirs métiers

Module 1 : Introduction à l’IA générative en santé : enjeux, freins et applications

Présentation du DIU et introduction de l'IA en santé
IA generative : risques, défis et limites
Utilisation de l'IAg pour le prédiagnostic et le suivi clinique via les robots conversationnels
MasterClass IA générative

Module 2 : Utilisations des différentes IA génératives (ChatGPT, Bard, Lama)

Gestion et exploitation d’un entrepôt de données hospitalier : constitution des cohortes, recours au SNDS et extraction de données biomédicales de qualité
Création de données artificielles avec l'IA générative : méthodologie, usages, implications, garanties
Enjeux et contraintes métiers et technologiques de l'usage d'une IA générative

Modules 3 & 4 : Les différents modèles d’IA génératifs

Réseaux antagonistes génératifs (GANs) et IA émotionnelles
Autoencodeurs variationnels (VAEs) pour l'analyse de données biomédicales
Finetuning LLM et explicabilité
Modèles transformeurs (GPT, BERT) pour le traitement du langage naturel en santé
Des transformers aux grands modèles de langage LLM
Regard international sur l'IA générative
Utilisation de IAG dans les pathologies du sommeil
Retrieval augmented generation (RAG) : introduction aux concepts de base et avancés et application en santé

Modules 5 : Éthique, sécurité et réglementation

Réglementations et conformité (RGPD, Data-gourvernement act, data-ACT, IA-ACT, droit de la propriété intellectuelle, de la responsabilité, cybersécurité)
Quelle régulation positive pour l'IA générative à l'heure de l'IA ACT ?
IA generative : risques assurantiels - usages de la technologie pour une meilleure gestion des risques actuels et induits
Enjeux cliniques éthiques et légaux de l'apprentissage profond et de l'IA générative en pathologie

Modules 6 - 7 - 8 : Applications pratiques de l’IA générative en Santé

IA générative en oncogénétique pour prise de décision
Agent conversationnel concernant les troubles cognitifs associées au cancer
Applications cliniques et IA générative
Outil d'IA générative pour améliorer la formation médicale
Introduction aux systèmes multi-agents : quelles applications en santé ?
Utilisations des IA génératives et installation en locale
Utilisations des IA génératives et installation en locale via une API
Usage de l'IA générative en santé : enjeux d'évaluation et rôle de la HAS
Enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA générative en santé
Applications pratiques
Utilisation de l'IA générative dans le diagnostic
IA et industrie pharmaceutique

Congrès

Forum IA4Care & Défi Datathon (Dijon - avril)
Journée IA générative en santé (Beaune - mai)

Équipe pédagogique

Responsable et Coordinateur pédagogiques Nantes Université

Pr Pierre-Antoine GOURRAUD, Professeur des Universités et Praticien Hospitalier en biologie cellulaire, Nantes Université - CHU de Nantes
Dr Pacôme CONSTANT DIT BEAUFILS, Assistant Hospitalo-Universitaire en neurologie, Nantes Université - CHU de Nantes

Responsables pédagogiques universités partenaires :

Pr Patrick CALLIER, Professeur des Universités et Praticien Hospitalier en génétique, chef de service du laboratoire de génétique chromosomique et moléculaire, Université Bourgogne Europe – CHU de Dijon
Pr Damien LÉGER, Professeur d'Université, Chef de Service du Centre du Sommeil et de la Vigilance de l'Hôtel-Dieu, Université de Paris - APHP
Dr Maxime ELBAZ, Maître de Conférences Universitaire et Praticien Hospitalier en neurosciences, spécialiste du sommeil et de la santé numérique, Université de Paris - APHP
Dr Rémi SABATIER, Professeur associé et Praticien Hospitalier en cardiologie, Universités Caen Normandie – CHU de Caen
Mme Nathalie BEAULIEU, PDG adjointe du CHUM et de l’École de l’IA en santé, Montréal (CANADA)

Intervenants experts
Médecins spécialistes (oncologie, biologie des tumeurs, neurosciences, médecine physique et réadaptation), avocat, chercheurs, spécialistes de l'IA en santé, spécialistes data science...

Rythme

Compatibilité avec une activité professionnelle

Durée totale de la formation : 97 heures

Formation en présentiel : 27 h
Congrès + Évaluation
Formation à distance : 70 h
(e-learning + visioconférences)
Stage : sans objet

Modalités

Présentiel

Moyens pédagogiques

Alternance d’apports théoriques et de mises en application
Mise à disposition de ressources pédagogiques sur la plateforme numérique de l’Université

Accessibilité
Ce diplôme est accessible aux personnes en situation de handicap.
Renseignements auprès du Relais handicap

Évaluation

Épreuve écrite (QCM ou questions rédactionnelles)
Présentation orale d’étude de cas d’application en situation professionnelle (POSTER, PPT, …)
Défi pour le Datathon du congrès IA4Care

Et après ?

Poursuites d'études

Le service Formation Continue du Pôle Santé de Nantes Université vous propose une offre large et variée Voir l'offre

Inscriptions

Coût de la formation

2 500 €* frais d’inscription inclus

*Tarif soumis à un abattement pour les internes et étudiants > nous consulter

Modalités d'inscription

Modalités d'accès

Sur dossier de candidature accompagné d’une lettre de motivation, d’un CV et de la copie des diplômes requis
Sur entretien si la commission de recrutement l’estime nécessaire

Délais d'accès et inscription
Consulter le calendrier de dépôt des candidatures et créer son dossier sur la plateforme de candidature en ligne

Accéder à la plateforme de candidature

Conditions d'ouverture de la formation

Ouverture sous réserve d'un nombre minimum de participants

Contacts

Renseignement

Nastasia PROU
Tél. : 02 53 48 47 39
diu.ia-generative@univ-nantes.fr

Formation Continue - Pôle Santé
Nantes Université, campus Centre-Loire
Bâtiment Bias 2 - 1^er étage
10 rue Bias - BP 61112 - 44035 Nantes Cedex 1
Tél : 02 53 48 47 47
fc.sante@univ-nantes.fr
du lundi au vendredi
de 9h à 12h30 et de 14h à 17h

Vous n'avez pas trouvé l'information que vous cherchiez sur notre page web ?
Complétez le formulaire ci-dessous en précisant votre demande dans le champ "Votre question" :

Votre e-mail (nom@domaine.fr) * Pour que nous puissions vous recontacter

Votre question Ce champ est facultatif. Si vous ne le remplissez pas, la question donnée en exemple ci-dessus sera envoyée.

Validation de saisie (*)

Envoi du message…

Votre message a été envoyé.

Une erreur est survenue pendant l'envoi de la question. Essayez de nous contacter par téléphone.

Mis à jour le 31 mars 2026.